与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？2025年(nián)1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一(gāngyī)问世，便震动全球。
针对DeepSeek，全世界展开了一场(yīchǎng)龙争虎斗。
可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云就联合硅基流动(liúdòng)基于(jīyú)昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士(bóshì)袁进辉2023年刚(gāng)创立的创业公司。
创业公司往往嗅觉(xiùjué)极度灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉(yuánjìnhuī)，问他要不要(búyào)部署？
袁进辉算了一笔账(zhàng)：动用80台英(táiyīng)伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的(de)AI团队(tuánduì)都争分夺秒，连英伟达也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速(huǒsù)找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能(néng)用国产算力率先搞定部署难题。
华为云的方案，正是昇腾云(téngyún)。
于是，双方经过彻夜不息的努力(nǔlì)，终于在2月推出基于(jīyú)昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内(guónèi)第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上(chōngshàng)中国(zhōngguó)AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人又惊又喜(yòujīngyòuxǐ)。
据华为云技术负责人(fùzérén)王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡(kǎ)驰援，才(cái)勉强扛住。
但第一波“洪峰”之后(zhīhòu)，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限(shàngxiàn)地调配算力，才勉强扛(káng)住。
但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度(chéngdù)？
于是，华为(huáwèi)云找到(zhǎodào)袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点，袁进辉(yuánjìnhuī)早有耳闻。
2024年3月，英伟达首发(shǒufā)NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张(yīzhāng)计算(jìsuàn)卡仅能容纳8块(kuài)GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技(kējì)”。
谁也没想到，华为云(yún)这么(zhème)快就搞出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超(yúnchāo)节点的(de)昇腾卡互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅(diān)，更是前所未有的应用挑战。
当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑(yílǜ)：
第一，DeepSeek所需的大规模专家并(bìng)行，要求多卡之间实现低延迟、高(gāo)协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达(wěidá)，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有(méiyǒu)人知道。
第二(dìèr)，英伟达NVL72超(chāo)节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？
光模块通信具备更高(gāo)带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输(chuánshū)；此外光网络架构简化，空间和功耗节省(jiéshěng)显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道(zhīdào)。
尽管充满疑虑，但袁进辉选择(xuǎnzé)“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多(hěnduōhěnduō)的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所(suǒ)担心的。
2023年2月(yuè)，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷(xíjuǎn)新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响。
腾建军，正是(zhèngshì)这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同(bùtóng)的是，电源浪涌(làngyǒng)爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到(dào)电源浪涌引发的高温，自动(zìdòng)触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速判断(pànduàn)出，这将是一场全局危机。
这也是一场争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)的战斗。
1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室(zuòzhànshì)进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进(jìn)现场给服务器物理降温，生生(shēngshēng)扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为(huáwèi)云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务器(fúwùqì)，中断(zhōngduàn)了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才(cái)得知自家业务猛然(měngrán)宕机，被打了个措手不及。
一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。
仅(jǐn)此一招，足见华为云的功力。
但智算超节点时代，对(duì)数据中心的要求更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要(yào)在物理上(shàng)真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的(de)一部分。
传统数据中心，供电只做到8-10千瓦/机柜(jīguì)；但(dàn)为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升(biāoshēng)到50千瓦甚至更高，怎么办？
那就突破(tūpò)标准，超前技术准备、超前建设。
散热上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须(bìxū)构建一套精密的液冷散热系统。
这其中(qízhōng)，仅铲齿散热(sànrè)器的(de)缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的新方法长效杀菌(shājūn)，实现(shíxiàn)数学、物理到(dào)生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些技术，早在(zài)几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入(tóurù)的前瞻价值。
但光模块，差点成了(le)腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信(guāngtōngxìn)领域早已世界领先。
2020年，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再(zài)发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍(yíbèi)。
至此，业界已无人得见华为光通信的(de)“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为(huáwèi)云用光模块构建超节点，而非采用(cǎiyòng)铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来才发现，困难比预想的(de)大得多。
实测中，腾建军发现(fāxiàn)：光链路的闪断(shǎnduàn)太频繁了，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！
当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须(bìxū)强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块(mókuài)这“华山一条路(lù)”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对团队说的最多(duō)的话却是：
不要谈(tán)困难，想尽办法去突破。
于是，一边内部想办法，一边外界请高人(gāorén)，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去(qù)攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见(kějiàn)的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生(chǎnshēng)，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节(huánjié)。
于是，团队打造出(dǎzàochū)针对光模块故障(gùzhàng)的定位和(hé)修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次，CloudMatrix 384再上线(shàngxiàn)，速率、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。
作为全球首次大规模动用光模块部署超节点的探索(tànsuǒ)，华为云创造了(le)“奇迹”。
这一切，都成为(chéngwéi)硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发(bàofā)的坚实根基。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动(liúdòng)团队面前时，所有人面对的，却是一场新(xīn)的长征。
3月初(yuèchū)，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人(lìngrén)难以置信。
一台算力怪兽，表现(biǎoxiàn)如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难(hěnnán)想象，大模型内星辰般的宏大：
它的参数，高达(dá)数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级(céngjí)，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率(gàilǜ)偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊(yàmǎxùn)雨林中通缉一只细菌。
这几乎是一个不可能完成(wánchéng)的任务。
很快(hěnkuài)，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人”。
从底层做芯片的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术(jìshù)栈上的所有团队拉到现场，跟硅基(guījī)流动团队协同(xiétóng)办公、攻坚克难。
协议有问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务(fúwù)上的(de)超节点(jiédiǎn)大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队(tuánduì)来说，冗长的测试，更是(gèngshì)一个永不停歇的“西西弗神话”。
通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算(jìsuàn)问题又冒出来了(le)；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒(mào)了出来(chūlái)。
总之，按下葫芦(húlú)浮起瓢。
但就是在这种重复、重复、再重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到(dào)一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态(shēngtài)大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒。
相较英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡(dānkǎ)，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不(bù)中断(zhōngduàn)）、朝(cháo)推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能(gōngnéng)超强，在于其会内置(nèizhì)多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。
而超节点集成了384张昇(shēng)腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大爆发(bàofā)，更展现出华为云在AI技术上的前瞻(qiánzhān)布局。
今天，在华为(huáwèi)云三大云核心枢纽（贵州(guìzhōu)贵安、内蒙古乌兰察布、安徽(ānhuī)芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分分钟即可开启(kāiqǐ)。
这不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大(gèngdà)的意义，在于中国(zhōngguó)AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉(jìnhuī)的话说：美国试图像“三体(sāntǐ)人”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向(xiàng)死而生的华为，却越挫越勇。
当历经了鸿蒙(hóngméng)蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云(yún)CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的(de)国产算力防线正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点(qídiǎn)”时刻(shíkè)。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费(xiāofèi)建议。对文章事实(shìshí)有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供(jǐngōng)读者参考。）
2025年(nián)1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一(gāngyī)问世，便震动全球。
针对DeepSeek，全世界展开了一场(yīchǎng)龙争虎斗。
可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云就联合硅基流动(liúdòng)基于(jīyú)昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士(bóshì)袁进辉2023年刚(gāng)创立的创业公司。
创业公司往往嗅觉(xiùjué)极度灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉(yuánjìnhuī)，问他要不要(búyào)部署？
袁进辉算了一笔账(zhàng)：动用80台英(táiyīng)伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的(de)AI团队(tuánduì)都争分夺秒，连英伟达也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速(huǒsù)找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能(néng)用国产算力率先搞定部署难题。
华为云的方案，正是昇腾云(téngyún)。
于是，双方经过彻夜不息的努力(nǔlì)，终于在2月推出基于(jīyú)昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内(guónèi)第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上(chōngshàng)中国(zhōngguó)AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人又惊又喜(yòujīngyòuxǐ)。
据华为云技术负责人(fùzérén)王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡(kǎ)驰援，才(cái)勉强扛住。
但第一波“洪峰”之后(zhīhòu)，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限(shàngxiàn)地调配算力，才勉强扛(káng)住。
但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度(chéngdù)？
于是，华为(huáwèi)云找到(zhǎodào)袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点，袁进辉(yuánjìnhuī)早有耳闻。
2024年3月，英伟达首发(shǒufā)NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张(yīzhāng)计算(jìsuàn)卡仅能容纳8块(kuài)GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技(kējì)”。
谁也没想到，华为云(yún)这么(zhème)快就搞出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超(yúnchāo)节点的(de)昇腾卡互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅(diān)，更是前所未有的应用挑战。
当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑(yílǜ)：
第一，DeepSeek所需的大规模专家并(bìng)行，要求多卡之间实现低延迟、高(gāo)协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达(wěidá)，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有(méiyǒu)人知道。
第二(dìèr)，英伟达NVL72超(chāo)节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？
光模块通信具备更高(gāo)带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输(chuánshū)；此外光网络架构简化，空间和功耗节省(jiéshěng)显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道(zhīdào)。
尽管充满疑虑，但袁进辉选择(xuǎnzé)“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多(hěnduōhěnduō)的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所(suǒ)担心的。
2023年2月(yuè)，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷(xíjuǎn)新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响。
腾建军，正是(zhèngshì)这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同(bùtóng)的是，电源浪涌(làngyǒng)爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到(dào)电源浪涌引发的高温，自动(zìdòng)触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速判断(pànduàn)出，这将是一场全局危机。
这也是一场争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)的战斗。
1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室(zuòzhànshì)进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进(jìn)现场给服务器物理降温，生生(shēngshēng)扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为(huáwèi)云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务器(fúwùqì)，中断(zhōngduàn)了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才(cái)得知自家业务猛然(měngrán)宕机，被打了个措手不及。
一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。
仅(jǐn)此一招，足见华为云的功力。
但智算超节点时代，对(duì)数据中心的要求更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要(yào)在物理上(shàng)真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的(de)一部分。
传统数据中心，供电只做到8-10千瓦/机柜(jīguì)；但(dàn)为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升(biāoshēng)到50千瓦甚至更高，怎么办？
那就突破(tūpò)标准，超前技术准备、超前建设。
散热上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须(bìxū)构建一套精密的液冷散热系统。
这其中(qízhōng)，仅铲齿散热(sànrè)器的(de)缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的新方法长效杀菌(shājūn)，实现(shíxiàn)数学、物理到(dào)生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些技术，早在(zài)几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入(tóurù)的前瞻价值。
但光模块，差点成了(le)腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信(guāngtōngxìn)领域早已世界领先。
2020年，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再(zài)发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍(yíbèi)。
至此，业界已无人得见华为光通信的(de)“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为(huáwèi)云用光模块构建超节点，而非采用(cǎiyòng)铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来才发现，困难比预想的(de)大得多。
实测中，腾建军发现(fāxiàn)：光链路的闪断(shǎnduàn)太频繁了，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！
当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须(bìxū)强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块(mókuài)这“华山一条路(lù)”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对团队说的最多(duō)的话却是：
不要谈(tán)困难，想尽办法去突破。
于是，一边内部想办法，一边外界请高人(gāorén)，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去(qù)攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见(kějiàn)的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生(chǎnshēng)，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节(huánjié)。
于是，团队打造出(dǎzàochū)针对光模块故障(gùzhàng)的定位和(hé)修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次，CloudMatrix 384再上线(shàngxiàn)，速率、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。
作为全球首次大规模动用光模块部署超节点的探索(tànsuǒ)，华为云创造了(le)“奇迹”。
这一切，都成为(chéngwéi)硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发(bàofā)的坚实根基。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动(liúdòng)团队面前时，所有人面对的，却是一场新(xīn)的长征。
3月初(yuèchū)，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人(lìngrén)难以置信。
一台算力怪兽，表现(biǎoxiàn)如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难(hěnnán)想象，大模型内星辰般的宏大：
它的参数，高达(dá)数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级(céngjí)，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率(gàilǜ)偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊(yàmǎxùn)雨林中通缉一只细菌。
这几乎是一个不可能完成(wánchéng)的任务。
很快(hěnkuài)，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人”。
从底层做芯片的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术(jìshù)栈上的所有团队拉到现场，跟硅基(guījī)流动团队协同(xiétóng)办公、攻坚克难。
协议有问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务(fúwù)上的(de)超节点(jiédiǎn)大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队(tuánduì)来说，冗长的测试，更是(gèngshì)一个永不停歇的“西西弗神话”。
通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算(jìsuàn)问题又冒出来了(le)；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒(mào)了出来(chūlái)。
总之，按下葫芦(húlú)浮起瓢。
但就是在这种重复、重复、再重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到(dào)一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态(shēngtài)大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒。
相较英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡(dānkǎ)，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不(bù)中断(zhōngduàn)）、朝(cháo)推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能(gōngnéng)超强，在于其会内置(nèizhì)多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。
而超节点集成了384张昇(shēng)腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大爆发(bàofā)，更展现出华为云在AI技术上的前瞻(qiánzhān)布局。
今天，在华为(huáwèi)云三大云核心枢纽（贵州(guìzhōu)贵安、内蒙古乌兰察布、安徽(ānhuī)芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分分钟即可开启(kāiqǐ)。
这不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大(gèngdà)的意义，在于中国(zhōngguó)AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉(jìnhuī)的话说：美国试图像“三体(sāntǐ)人”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向(xiàng)死而生的华为，却越挫越勇。
当历经了鸿蒙(hóngméng)蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云(yún)CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的(de)国产算力防线正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点(qídiǎn)”时刻(shíkè)。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
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可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云就联合硅基流动(liúdòng)基于(jīyú)昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士(bóshì)袁进辉2023年刚(gāng)创立的创业公司。
创业公司往往嗅觉(xiùjué)极度灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉(yuánjìnhuī)，问他要不要(búyào)部署？
袁进辉算了一笔账(zhàng)：动用80台英(táiyīng)伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的(de)AI团队(tuánduì)都争分夺秒，连英伟达也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速(huǒsù)找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能(néng)用国产算力率先搞定部署难题。
华为云的方案，正是昇腾云(téngyún)。
于是，双方经过彻夜不息的努力(nǔlì)，终于在2月推出基于(jīyú)昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内(guónèi)第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上(chōngshàng)中国(zhōngguó)AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人又惊又喜(yòujīngyòuxǐ)。
据华为云技术负责人(fùzérén)王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡(kǎ)驰援，才(cái)勉强扛住。
但第一波“洪峰”之后(zhīhòu)，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限(shàngxiàn)地调配算力，才勉强扛(káng)住。
但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度(chéngdù)？
于是，华为(huáwèi)云找到(zhǎodào)袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点，袁进辉(yuánjìnhuī)早有耳闻。
2024年3月，英伟达首发(shǒufā)NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张(yīzhāng)计算(jìsuàn)卡仅能容纳8块(kuài)GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技(kējì)”。
谁也没想到，华为云(yún)这么(zhème)快就搞出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超(yúnchāo)节点的(de)昇腾卡互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅(diān)，更是前所未有的应用挑战。
当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑(yílǜ)：
第一，DeepSeek所需的大规模专家并(bìng)行，要求多卡之间实现低延迟、高(gāo)协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达(wěidá)，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有(méiyǒu)人知道。
第二(dìèr)，英伟达NVL72超(chāo)节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？
光模块通信具备更高(gāo)带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输(chuánshū)；此外光网络架构简化，空间和功耗节省(jiéshěng)显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道(zhīdào)。
尽管充满疑虑，但袁进辉选择(xuǎnzé)“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多(hěnduōhěnduō)的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所(suǒ)担心的。
2023年2月(yuè)，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷(xíjuǎn)新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响。
腾建军，正是(zhèngshì)这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同(bùtóng)的是，电源浪涌(làngyǒng)爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到(dào)电源浪涌引发的高温，自动(zìdòng)触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速判断(pànduàn)出，这将是一场全局危机。
这也是一场争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)的战斗。
1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室(zuòzhànshì)进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进(jìn)现场给服务器物理降温，生生(shēngshēng)扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为(huáwèi)云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务器(fúwùqì)，中断(zhōngduàn)了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才(cái)得知自家业务猛然(měngrán)宕机，被打了个措手不及。
一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。
仅(jǐn)此一招，足见华为云的功力。
但智算超节点时代，对(duì)数据中心的要求更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要(yào)在物理上(shàng)真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的(de)一部分。
传统数据中心，供电只做到8-10千瓦/机柜(jīguì)；但(dàn)为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升(biāoshēng)到50千瓦甚至更高，怎么办？
那就突破(tūpò)标准，超前技术准备、超前建设。
散热上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须(bìxū)构建一套精密的液冷散热系统。
这其中(qízhōng)，仅铲齿散热(sànrè)器的(de)缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的新方法长效杀菌(shājūn)，实现(shíxiàn)数学、物理到(dào)生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些技术，早在(zài)几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入(tóurù)的前瞻价值。
但光模块，差点成了(le)腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信(guāngtōngxìn)领域早已世界领先。
2020年，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再(zài)发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍(yíbèi)。
至此，业界已无人得见华为光通信的(de)“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为(huáwèi)云用光模块构建超节点，而非采用(cǎiyòng)铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来才发现，困难比预想的(de)大得多。
实测中，腾建军发现(fāxiàn)：光链路的闪断(shǎnduàn)太频繁了，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！
当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须(bìxū)强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块(mókuài)这“华山一条路(lù)”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对团队说的最多(duō)的话却是：
不要谈(tán)困难，想尽办法去突破。
于是，一边内部想办法，一边外界请高人(gāorén)，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去(qù)攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见(kějiàn)的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生(chǎnshēng)，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节(huánjié)。
于是，团队打造出(dǎzàochū)针对光模块故障(gùzhàng)的定位和(hé)修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次，CloudMatrix 384再上线(shàngxiàn)，速率、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。
作为全球首次大规模动用光模块部署超节点的探索(tànsuǒ)，华为云创造了(le)“奇迹”。
这一切，都成为(chéngwéi)硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发(bàofā)的坚实根基。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动(liúdòng)团队面前时，所有人面对的，却是一场新(xīn)的长征。
3月初(yuèchū)，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人(lìngrén)难以置信。
一台算力怪兽，表现(biǎoxiàn)如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难(hěnnán)想象，大模型内星辰般的宏大：
它的参数，高达(dá)数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级(céngjí)，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率(gàilǜ)偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊(yàmǎxùn)雨林中通缉一只细菌。
这几乎是一个不可能完成(wánchéng)的任务。
很快(hěnkuài)，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人”。
从底层做芯片的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术(jìshù)栈上的所有团队拉到现场，跟硅基(guījī)流动团队协同(xiétóng)办公、攻坚克难。
协议有问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务(fúwù)上的(de)超节点(jiédiǎn)大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队(tuánduì)来说，冗长的测试，更是(gèngshì)一个永不停歇的“西西弗神话”。
通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算(jìsuàn)问题又冒出来了(le)；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒(mào)了出来(chūlái)。
总之，按下葫芦(húlú)浮起瓢。
但就是在这种重复、重复、再重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到(dào)一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态(shēngtài)大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒。
相较英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡(dānkǎ)，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不(bù)中断(zhōngduàn)）、朝(cháo)推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能(gōngnéng)超强，在于其会内置(nèizhì)多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。
而超节点集成了384张昇(shēng)腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大爆发(bàofā)，更展现出华为云在AI技术上的前瞻(qiánzhān)布局。
今天，在华为(huáwèi)云三大云核心枢纽（贵州(guìzhōu)贵安、内蒙古乌兰察布、安徽(ānhuī)芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分分钟即可开启(kāiqǐ)。
这不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大(gèngdà)的意义，在于中国(zhōngguó)AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉(jìnhuī)的话说：美国试图像“三体(sāntǐ)人”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向(xiàng)死而生的华为，却越挫越勇。
当历经了鸿蒙(hóngméng)蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云(yún)CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的(de)国产算力防线正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点(qídiǎn)”时刻(shíkè)。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
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